⛁ Daten Analyse und Visualisierung für Unternehmen
Als Dienstleister in der IT Branche haben wir uns darauf spezialisiert Daten im Unternehmen auszuwerten und zu visualisieren. Mit unserem Team an Data Scientists und Software Entwicklern aus Deutschland entwickeln wir Lösungen für unterschiedliche Branchen.
Im Analyseprozess setzten wir auf moderne Frameworks und Programmiersprachen wie z.B. Python, Elastic Search und Apache Spark.
Datenanalyse Prozess
Der Datenanalyse Prozess orientiert sich an den Vorstellungen und Anforderungen unserer Kunden und kann wie folgt ablaufen.
- Beratung
- In dieser Phase beraten wir den Kunden am Telefon oder vor Ort und versuchen zuerst das Problem zu verstehen. Im nächsten Schritt werden die Ziele des Kunden aufgenommen und festgelegt.
- Verarbeitung der Rohdaten
- In dieser Phase werden die Daten Quellen beim Kunden angezapft und in unsere Cloud Platform transferiert. Im nächsten Schritt werden die relevanten Datenpunkte selektiert und ein passendes Datenformat abgespeichert.
- Extraktion und Aufbereitung
- Anschließend werden die Daten aufbereitet und fehlerhafte Datenpunkte gelöscht oder angepasst. Im nächsten Schritt werden die Datenpunkte unterschiedlicher Datenquellen zusammengefasst und konsistent abgespeichert.
- Klassifikation und Optimierung
- In dieser Phase kommen Maschinen lernende Verfahre zum Einsatz um die Datenpunkte zu gruppieren. Am Ende dieser Phase werden die Parameter der Maschinen lernenden Verfahren optimiert, um ein möglichst genaues Gruppierungs Ergebnis zu erhalten.
- Visualisierung und Interpretation
- Im letzten Abschnitt werden die Ergebnisse aus der Optimierungsphase verwendet um die Datenpunkte mithilfe von Diagrammen zu visualisieren. Die Interpretation der Ergebnisse erfolgt beim Kunden.
Die Vorteile unserer Leistungen
- Moderne Technologien
- Individuelle Beratung
- Faire Preise
- Interdisziplinäres Team
Verwendete Technologien
Für die Datenauswertung und Visualisierung kommen folgende Technologien zum Einsatz.
| Python | Django, Pandas, NumPy, Sklearn, Pyspark, Falcon, BS4, Scrapy, Json |
| Machine Learning | NLTK, Anaconda, Tensorflow, Keras, Sklearn, Apache Spark MLlib |
| Visualisierung | Plotly, Dash, Seaborn, ggplot2, matplotlib |
| Suchmaschinen | Elastic Search |
| SQL Datenbanken | MySQL, MS SQL, PostgreSQL |
| Objekt Datenbanken | MongoDB, Elastic Search |
| Verarbeitungssprachen | SQL, GraphQL, Apache Pig |
| AWS Cloud | AWS Lambda, S3 Buckets, AWS EMR |
| Cluster Computing | Apache Hadoop, Apache Spark |
| Stream Processing | Apache Kafka Streams, Apache Spark (Streaming) |
Weitere Fähigkeiten und Technologien des Entwicklungs-Teams können Sie hier einsehen. Falls Sie Interesse an einer Datenauswertung haben, kontaktieren Sie uns direkt am Telefon oder schreiben uns eine E-Mail.
Abrechnung der Datenauswertung
Arbeiten im Bereich der Datenauswertung werden mit einem Stundenlohn von 45 Euro abgerechnet.
Die Abrechnung der Kosten kann jedoch abweichen, falls mit dem Kunden ein fester Betrag für die Software Komponente definiert wurde.
| Einrichtungskosten | Stunden | Abrechnung |
|---|---|---|
| Datenauswertung | - | 45,00 |